说到高端的AI边缘电脑板，我们已经看到黑板2支持Windows 10操作系统和可选的4G或5G蜂窝连接。Fast Sense Studios是一家总部位于俄罗斯的初创企业，设计功能强大的车载电脑，为移动机器人技术带来先进的人工智能能力。在Embedded World 2021大会上，该公司发布了这个Fast Sense X机器人人工智能平台它将六台计算机的功率集成到一个模块中。

该公司声称新推出的edge AI电脑的性能优于 NVIDIA Xavier公司由于先进的DNN推理硬件，移动机器人的性能提高了8倍以上。除了Intel UHD GPU，该计算机还集成了多达3个Coral Edge TPU设备和多达2万个X设备，即使在繁重的工作负载下，也能提供最佳结果。

• 最多支持3台Coral EdgeTPU设备

• 支持多达2万台X设备

• Intel UHD GPU（第11代）

• CPU*Intel®Atom™ x6425E 3.00 GHz（突发）1.8 GHz时钟四核

• RAM*最大16GB板载LPDDR4x，最高4.267 MT/s

• I/O 2x USB 3.1，6x USB 2.0，6x UART，I2C，1线，显示端口

• 板载存储*UFS 2.0板载闪存高达64 GB

• 功耗低于24W TDP（CPU/GPU-12W，Edge AI-11W）

• 尺寸30 x 55 x 84毫米（1.18英寸x 2.17英寸x 3.31英寸），包括散热装置

• 预装OS Lubuntu 18.04.5 LTS

• EdgeAI设备和ROS节点的现成docker容器

• 易于使用的推理代码示例

“我们相信在未来，可靠的物理代理将与我们大多数人今天执行的日常任务相关。“可靠性是我们今天的工作，为机器人在船上处理大量数据创造环境，从中学习，并做出独立、安全和可靠的决策，”СТОFast Sense Studio联合创始人尤里·鲁姆扬切夫说。

我们将硬件和机器人工程师、软件开发人员和数据科学家聚集在一起，开发了一款移动机器人的原型计算机，其中有来自Intel和Google的六个独立edge AI加速器。它已经过全面测试，并已集成到我们的轮式机器人中。Fast Sense AI Edge电脑的推出标志着端到端机器人系统的新基准，帮助人们实现一个新的生产力水平。

尽管它的极简美学，主板设法在一对夫妇的USB3.1和6xUSB2.0为正确的接口，似乎提供了6xUART，I2C，可能还提供了一个显示端口。

从硬件设计来看，Fast Sense X Robotics AI平台是围绕英特尔Atom x6425E处理器构建的，最高可达3.0GHz。最重要的硬件方面使它脱颖而出的一个重要方面是，高达16GB LPDDR4x的板载DRAM具有426.7万次每秒传输（MT/s）的速度。

对于存储，制造商提供了高达64 GB的UFS 2.0存储，这比eMMC标准更快。除了高性能外，该硬件设计用于低功耗，不超过24W TDP，CPU/GPU为12W，Edge AI为11W。

关于软件，迷你电脑预装了一个OS Lubuntu 18.04.5 LTS和现成的Docker容器，用于EdgeAI设备和ROS节点。对于新用户，该公司提供了易于使用的推理代码示例。

fast sense AI平台专为繁重的AI边缘工作负载而设计，配备了使其成为计算机所需的所有接口电缆。使用这些接口电缆，连接显示器、鼠标、键盘、USB wifi棒和电源。在系统启动几分钟后，您可以使用默认凭据登录到系统。

注：登录名：robot/密码：fastsense

在初始设置之后，通过docker预装的操作系统提供了一个简单的用户体验。“强烈建议在码头集装箱从我们的码头枢纽“该公司指出

这样，您就可以尝试运行第一个演示了。添加更多edge AI演示，请参阅用户手册在公司的readthedocs页面上提供。

硬件没有定价，不过，根据配置，我们可以预计在1000美元左右。如果你想了解更多细节产品网页 ：https://www.fastsense.tech/robotics_ai

这款产品听起来价格过高，但相比Hackerboard2，4GB DDR4 RAM，这款AI edge电脑配备了高达16GB的DRAM。即使是硬件也被有效地设计为运行高端人工智能应用程序。

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