Huayan Amy Wang 是世界级的技术专家，也是 Cogniac 的联合创始人兼系统副总裁，Cogniac 是一家用于自动化视觉检测任务的企业级软件系统的供应商。在加入 Cogniac 之前，Wang 博士是 Ruckus Wireless 的无线系统性能主管，她在无线通信中应用了先进的机器学习算法，例如强化学习。

王博士还曾担任 Mela Networks 的技术副总裁；一家专注于无线传感器技术的初创公司，是 Symbol Technologies 研发部门的研究员。她获得了清华大学的学士学位、硕士学位和博士学位。哥伦比亚大学学位。

这位自称为虎妈（除了她 7 岁的女儿，对所有人来说，尽管她不同意）以提出很多问题而闻名。恰如其分地，她的中文名字是王华燕——她的首字母是 WHY。这是我们在这次采访中扭转艾米局面的机会，不仅要问“为什么”，还要问什么、如何以及何时。

是什么首先吸引您进入工程/电子领域？您是什么时候第一次知道自己想从事工程/电子行业？

在我的职业生涯中，我曾多次被问过这个问题，而且总是很难定义它点击的特定时刻。在很多方面，我的童年都很平凡，但有一些重要的时刻改变了我的人生轨迹。没有人的旅程是一条直线（如果是的话，那就太无聊了！），我想我证明了这一点。小时候，我想在高中时拜一位出色的老师学习数学，但最终我接受了中国最好的工科学校的本科学习。在我看来，我成为一名工程师是因为我的数学不够好……但我成为一名技术专家是因为我喜欢实现工程、电子和数学结合的潜力。

是否有任何有影响力的工程师（女性或男性）帮助您做出了参与的决定？如果是这样，谁和为什么？
我在 Cogniac 的联合创始人比尔·基什（Bill Kish）在我们认识（最初是在 Ruckus，现在是 Cogniac）的这段时间里，一直是非常亲密的朋友和灵感来源，将近二十年了。

在我的一生中，我与许多出色的工程师和研究人员共事过，但比尔在处理复杂的现实世界问题方面有着独特的天赋。有趣的是，当面对他不熟悉的难题时，他经常以“我的感觉是……”开始他的句子。这些“感觉”造就了 Ruckus 的伟大产品，震撼了 WiFi 世界，并造就了 Cogniac 的更大 AI 平台，它将引领下一次由 AI 驱动的工业革命。

Cogniac 平台是多年来基于实际客户用例构建的。其自然、直观的界面允许领域专家构建他们熟悉的工作流程，并得到最新深度学习技术的无缝支持。其架构支持轻松的可扩展性和可靠性。如果您使用我们的系统，很明显它会以应有的方式工作。我们在第一天当然没有。实现这一目标的过程是一段了不起的旅程。随着时间的推移，我意识到比尔是少数真正的“第一原则思想家”之一，他掌握了世界上许多心智模型，特别强调构建产品。我没有和史蒂夫乔布斯或埃隆马斯克一起工作。就我个人而言，我认为 Bill 具有敏锐的用户体验感和不懈地创造伟大事物的动力，是他们结合的一个善良、谦逊的版本。

举一个您参与的例子——设计项目、产品发布、新技术的开发或新技术或流程的采用。如果适用的话，你是如何让你的团队变得更好的？
在我看来，能够创造和实施一项新技术是工程师可以参与的最令人兴奋的事情之一。当我在 Ruckus 时，我意识到我的专业“角色”是让才华横溢的人达到最佳状态——无论是通过提出正确的问题、合作解决方案还是其他方式。在干邑，比尔和我正在改变制造业格局。我们的人工智能视觉检测软件正在为公司创造机会，让他们的员工拥有超人的能力。通过使用干邑检查产品并向人类工人标记错误或缺陷，我们正在从根本上将人类的角色转变为与技术合作的主题专家之一，而不仅仅是因为缺乏技术支持而暴露在外。对于大多数公司（尤其是制造业）来说，这一新流程是一个巨大的转变，通过与现场解决方案工程师、客户经理以及我曾经合作过的一些最杰出的技术人才合作，我们正在帮助客户适应。我是如何帮助这一切的？我不完全确定，但我喜欢认为我的团队合作和成功的动力让我的同事和员工看到，如果你对某件事有足够的信心，就没有我们无法克服的障碍。

描述你最大的工程<技术>挑战。你是如何征服或解决它的，或者结果如何？
我最自豪的成就之一是 Edgeflow（我们的边缘设备产品）的交付，我相信这将在行业中产生翻天覆地的变化。

边缘的人工智能是物联网的圣杯。人工智能与业务流程的集成依赖于在您实际需要的地方使用软件的能力。这意味着您的 AI 系统可以在生产线、田野、铁轨、天空、地下等工作。

然而，使边缘设备易于使用、可靠和可扩展是一个巨大的挑战。我们提出了一个基于不变性原则的出色架构和设计。我们逐渐构建出完全正确的界面（最大限度地减少摩擦）。

令人惊奇的是，我一开始对底层硬件和软件组件的了解很少。但我能够在核心原则的指导下逐步构建系统。我简直不敢相信我们所取得的成就。

我对我们的 Edgeflow 产品感到非常兴奋。我相信，就像 iPhone 改变了人们的个人生产力一样，Cogniac 的 Edgeflow 将把工人的表现提升到一个全新的水平。

在您看来，今天还可以做些什么来促进年轻女性更多地参与工程？
首先，我相信我们在科技行业的多样性越多，我们就越能受益——性别、种族、国籍、背景等。它们都有助于我们从不同的角度理解世界，而这只能使我们更好。

其次（并回答您的问题！），这是一段旅程，毫无疑问，工程目前是男性主导的环境。在我的整个职业生涯中，我看到越来越多的女性在工程、技术和人工智能领域担任领导职务。我在某处读到：“如果你看不到它，你就无法相信它”——也许科技界的女性就是这种情况。更多的榜样（和类似的出版物）将照亮在工程领域取得成功的女性，这只能是一件好事。例如，Cogniac 是位于纽约的 SAP.iO Foundry 计划的一部分，该计划专注于支持技术领域的少数族裔和女性创始人，因此参与其中是一项很棒的计划。

您认为女性可以为工程带来哪些不同于男性的视角？
这真的很难说，我认为在工作场所谈论男性与女性的危险之一是陷入泛化。有些男人有很高的情商，有些则没有，女人也一样。我认为研究表明，女性有能力非常有效地处理多项任务，当然，女性表现出极大的同理心。在我看来，这些是女性在工作场所拥有的一些品质，毫无疑问，将这些品质中的任何一个添加到您的团队中都会加强它。

您能否考虑一下那些刚接触工程学的人如何在工作场所建立信心并避免错误？一般来说，您会使用哪些制衡措施来确保您不会犯错误？

我认为在生活和商业中不犯错误是不可能的。这是陈词滥调，但我们总是必须向他们学习并改进我们未来的决策方式。我相信回顾和回顾性的决定是好是坏是不公平的，因为我们只根据当时的信息做出决定。我想这就是我从事机器学习/计算机视觉工作的原因，因为我们能够在每次使用时为算法提供越来越多的信息，因此它会不断做出更好的决策！

与好人相处。如果您是一名企业家，请确保您确实为您的公司雇佣了合适的人——想想您正在尝试建立的团队并找到适合的拼图部分。

在我的整个职业生涯中，我的许多“导师”都是教师——无论是专业的还是他们工作的方式——这帮助我避免了错误，或者（也许更重要的是）了解从我所犯的错误中学到什么。

如果有的话，女性在当今的工程界面临哪些障碍？
我认为当今女性在工程领域面临的最大挑战仍然是工作/生活的平衡。也许这在许多行业都是一致的，但可以肯定的是，我觉得在工程领域也是如此。抚养孩子正在成为一项要求越来越高的工作，生活就是妥协和平衡。不幸的是，女性必须在生活中做出艰难的决定，而将工作置于家庭生活之上是一件艰难的事情。

就像我之前说的，我真的相信年轻女性会受到她们可以看到并渴望成为的女性榜样的启发。我们都需要继续努力提高成功女性在工程领域的知名度（你在这方面做得很好！）来激励下一代。Cogniac 非常自豪，我们三分之二的现场解决方案工程师是女性。我们在 Cogniac 还拥有一支非常多元化的员工队伍，他们拥有许多不同的国籍、背景等。我认为这种对多样性的开放态度鼓励干邑的女性认为这是一个安全和包容的工作场所。我认为公司需要继续营造这种环境，因为大多数女性在不同的工作环境中的表现都比男性好，这已经不是什么秘密了。

谈谈你的领导能力。到目前为止，在你的职业生涯中，你学到了什么？
我知道你不能停止学习。在整个职业生涯中，您可以通过多种方式做到这一点，但重要的是不要停滞不前。

我总是强迫自己（对很多人来说，这不是自然而然的）尝试新事物，即使你不确定它会在哪里结束。就像我之前提到的，我的生活在学校和今天的位置之间并不是一条直线。如果没有这些消遣，我想我不会成为我今天引以为豪的人。所有这些经历帮助我成为一个更好的领导者、同事、朋友和妈妈。

即使作为领导者，你也必须享受你所做的事情，对我来说，我总是首先关注我擅长的事情，并利用这种能力和信心来支持我在可以改进的领域的学习。还有许多其他有助于领导的特质，包括同理心、果断和雄心，但成功和学习的自我激励往往是领导者最大的优势。

你会给年轻的自己什么职业建议？
我希望我早点知道心智模型的概念。我一生都是一名全优生，我从不同地方的不同人那里学到了很多东西。有一次，我同时参加了 5 门 Coursera 课程，从量子计算到金融。但是我忘记了其中的大部分，因为我在课后没有使用它们。多年来观察我的联合创始人比尔基什之后，我意识到我的知识更像是零碎的。我所缺乏的是沃伦·巴菲特的合伙人查理·芒格所倡导的“心智模型的网格”。我强烈建议每个人研究心智模型，并学习在生活中建立和应用它们。